지루한 Q&A는 그만! AI에게 “일”을 시켜 보았습니다

지루한 Q&A는 그만! AI에게 “일”을 시켜 보았습니다

Claude 같은 생성형 AI를 그냥 질문 답변용으로만 쓰다 보니 어느 순간 심심해지더라고요. “웹에서 데이터 좀 긁어 와 줘”, “내 GitHub 이슈 좀 정리해 줘” 같은 실제 액션을 시키고 싶었습니다.
그때 발견한 게 MCP(Model Context Protocol) 서버입니다. 오픈소스로 누구나 무료로 돌릴 수 있고, AI가 세상과 직접 상호작용하도록 돕는 작은 도우미죠. 오늘은 제가 직접 써 보고 감탄했던 다섯 가지 MCP 서버를 소개합니다.

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❶ MCP 서버란 무엇인가?

• Model Context Protocol의 약자
• Claude, GPT 등 모델이 로컬이나 인터넷의 도구·앱과 대화하도록 해 주는 표준
• 덕분에 “Claude야, 내 GitHub 이슈 불러 와” 같은 지시를 진짜 수행
• 설정은 대개 localhost:포트번호에 서버를 띄우고, AI 클라이언트(Claude Desktop 등)에 URL만 알려 주면 끝

느낌상 “AI 치트코드” 한 줄 입력한 기분입니다.

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❷ 실전에서 써 본 MCP 서버 5선

#	MCP 서버	한줄 특징	설치 명령어 (요약)
1	Stagehand (Browserbase)	AI가 브라우저를 조종해 웹 스크래핑	git clone …/stagehand-mcp → npm install → npm start
2	Jupyter MCP	CSV·노트북 분석을 AI에게 위임	git clone …/jupyter-notebook-mcp → pip install -r → python server.py
3	Opik (Comet)	AI 호출 로그·오류 실시간 추적	git clone …/opik → ./opik.sh
4	GitHub MCP	레포 이슈·PR를 AI가 요약/검색	git clone …/github-mcp-server → npm install → npm start
5	FastAPI-MCP	내가 만든 FastAPI 엔드포인트를 AI 툴로 노출	git clone …/fastmcp → pip install fastapi-mcp

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1) Stagehand – “웹 브라우저 집사”

• AI가 링크 클릭, 텍스트 추출, 폼 입력까지 수행
• 가격 모니터링, 뉴스 헤드라인 수집 등 스크립트 없이 가능

  git clone https://github.com/browserbase/stagehand-mcp
  cd stagehand-mcp 
  npm install 
  npm start

   

 

  # localhost:3000. Claude

🔎 Go to a news site and get the top headlines.Stagehand zipped over, snatched the titles, and Claude spit them back out. So handy for stuff like checking prices or pulling data without coding.

 

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2) Jupyter MCP – 데이터 분석 단짝 친구

• AI가 Jupyter 노트북을 열고 코드까지 실행
• “coffee.csv에서 라테에 쓴 금액 합계” 같은 질문을 코드 없이 해결

  git clone https://github.com/jjsantos01/jupyter-notebook-mcp
  cd jupyter-notebook-mcp
  pip install -r requirements.txt
  python server.py

  # localhost:3000. Claude

Open coffee.csv and tell me how much I spent on lattes.

 

You dropped $87.50 on lattes this month. Ouch.

 

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3) Opik – AI 행동 감시카메라

• 호출 빈도, 지연 시간, 오류 코드까지 시각화
• 갑자기 AI가 “멍청 모드”로 바뀌면 원인 추적이 순식간

  git clone https://github.com/comet-ml/opik
  cd opik
  ./opik.sh

 코드

import opik

opik.configure(use_local=True)

@opik.track
def ask_something(question):
    return "You asked: " + question

ask_something("What’s for dinner?")I asked Claude to check the logs:

Show me what my AI’s been up to.

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4) GitHub MCP – 코더의 알림 매니저

• 여러 레포 알림을 한데 모아 Claude가 요약
• “로그인 버그, 공유 버튼 추가”처럼 핵심만 알려 줌

  git clone https://github.com/github/github-mcp-server
  cd github-mcp-server 
  npm install
  export GITHUB_TOKEN=your_token
  npm start

# localhost:4000

Claude, what’s up with my repo ‘side-hustle’?

 

Two issues open: one’s a bug in the login, another’s about adding a share button.

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5) FastAPI-MCP – 내 API를 AI 도구로 1초 등록

• FastAPI 엔드포인트에 @mcp.tool() 데코레이터 한 줄
• Claude에게 “/todo/5 호출해 줘”라고 말하면 바로 실행

  from fastapi import FastAPI
  from fastmcp import mcp
  
  app = FastAPI()
  
  @app.get("/todo/{item_id}")
  async def get_todo(item_id: int):
      return {"id": item_id, "task": f"Task {item_id}"}
  
  @mcp.tool()
  async def get_todo_tool(item_id: int):
      return await get_todo(item_id)

 

What’s task 5 on my to-do list?Got back:

 

Task 5 is “Call mom.”

 

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❸ 써 보니 느낀 팁

1. 보안 – 토큰·쿠키는 .env로 관리, 외부 포트는 꼭 방화벽 제한.
2. 클라이언트 설정 – Claude Desktop은 MCP URL을 “도구”로 추가하면 끝. GPT 에서도 최신 플러그인 베타로 가능.
3. 작게 시작 – 처음엔 Stagehand처럼 단일 기능 도구부터, 익숙해지면 FastAPI-MCP로 직접 확장.

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❹ 마무리 : “AI에게 잡일 시키기”의 시대

이 다섯 가지 MCP 서버 덕분에 저는 웹 스크랩, 데이터 분석, 코드 관리 같은 반복 작업을 대화 한 줄로 처리하고 있습니다.

모두 오픈소스라 마음껏 뜯어고칠 수 있으니, AI 활용 범위를 넓히고 싶은 분께 강력 추천합니다.