반응형 AI20 AI가 사업계획서까지 써준다고? 요즘 창업자들의 필수템 11가지! 사업계획서, 이제 AI로 쉽게 만든다!AI 기반 비즈니스 플랜 생성기 BEST 11요즘처럼 변화무쌍한 비즈니스 환경에서는, 탄탄한 사업계획서가 사업의 성패를 가르기도 합니다. 투자 유치, 전략 수립, 장기적인 성장까지—모두 잘 짜여진 계획에서 시작되죠.하지만 현실은?처음 사업을 시작하거나 경험이 부족한 분들에게는, 이런 사업계획서를 쓰는 게 여간 어려운 일이 아닙니다.다행히, 요즘은 AI가 도와주는 똑똑한 도구들이 많이 등장했어요!오늘은 사업계획서 작성을 훨씬 수월하게 해주는 AI 기반 비즈니스 플랜 생성기 TOP 11을 소개해드릴게요. 기능과 가격까지 한눈에 비교해보세요!1. 💡 IdeaBuddy아이디어를 실제 사업으로 연결해주는 친절한 도우미핵심 기능아이디어 개발 & 검증예산 및 재무 예측협업 기능.. 2025. 4. 12. 🧠 두뇌 파워를 끌어올릴 AI 툴 총정리 : 지금 가장 뛰어난 AI 도구는? 🧠 두뇌 파워를 끌어올릴 AI 툴 총정리 : 지금 가장 뛰어난 AI 도구는?요즘 AI 시장은 매일같이 진화 중이죠. 수많은 AI 모델과 툴들이 쏟아지는 가운데, 진짜 강자는 누굴까요?오늘은 범용 AI 사용자의 입장에서 정말 자주 쓰는 최고의 툴들을 직접 선정해 소개해보려 합니다. 그 어떤 기술 리뷰보다 현실적이고 실용적인 가이드를 원하신다면, 지금부터 집중해 주세요!🏆 최고의 AI 모델 : Claude 3.5 Sonnet (by Anthropic)개인적으로 요즘 가장 많이 쓰는 AI 모델입니다.OpenAI나 Google도 훌륭하지만, Claude 3.5 Sonnet은 조용히 판을 흔들고 있어요.왜일까요?대화가 정말 자연스럽습니다. 마치 물 흐르듯 이어지는 질문과 답변복잡한 문제도 통찰력 있게 요약해 .. 2025. 4. 10. 꼭 시도해야 할 가장 미친 MCP 서버 MCP(Model Context Protocol)에 대해 처음 들었을 때를 기억해요."허, 이미 그 속에 빠져 있는 세상에서 또 다른 화려한 약어가 나오다니!" 하지만 MCP가 AI 인터페이스를 위한 범용 커넥터와 같다는 걸 깨달은 순간,USB-C가 휴대전화와 노트북을 위한 커넥터인 것처럼, 저는 정말 흥분했습니다. 더 이상 여러 플러그인이나 한 곳에서만 작동하는 이상한 스크립트를 가지고 씨름할 필요가 없습니다. MCP를 사용하면 새로운 도구를 곧바로 연결할 수 있습니다.마치 맞춤형 AI 드림팀을 구축하는 것 같은 느낌이네요! 이 글에서는 Cline, WindSurf, 때로는 Cursor와 같은 도구에서 MCP 서버를 어떻게 사용하는지 간단히 살펴보겠습니다. 저는 여러분이 전문 용어로 여러분을 괴롭히는 .. 2025. 4. 4. 스타트업이 MCP 생태계에 참여하는 방법 스타트업이 MCP 생태계에 참여하는 방법초기 진입이 곧 경쟁력이다만약 당신의 제품이 SaaS 기반 도구이고, 앞으로 AI 에이전트들이 그것을 사용하길 원한다면?지금이 바로 MCP 생태계에 뛰어들 최고의 타이밍입니다.왜 MCP 생태계에 관심 가져야 할까?MCP(Model Context Protocol)는 LLM 기반 AI 에이전트들이 다양한 도구를 통합해 사용할 수 있게 해주는 공통 인터페이스입니다.MCP를 도입하면 여러분의 SaaS 제품은:LLM 기반 에이전트에게 쉽게 탐색 가능해지고별도의 커스텀 연동 없이 즉시 사용할 수 있으며급성장 중인 에이전트 앱 시장에 자연스럽게 진입할 수 있습니다(기업용 IT부터 소비자용 AI까지 확장 가능)어떻게 시작할 수 있을까? – MCP 참여 3가지 방법1. MCP 서버.. 2025. 3. 30. MCP의 현실적인 도전과 한계 – 왜 아직 갈 길이 먼가? MCP의 현실적인 도전과 한계 – 왜 아직 갈 길이 먼가?MCP(Model Context Protocol)는 AI 에이전트와 도구 간의 연결 방식을 혁신할 수 있는 잠재력을 가지고 있습니다. 하지만 모든 기술이 그러하듯, MCP 역시 현실 세계에서 마주하는 도전 과제와 한계가 분명히 존재합니다.이번 글에서는 MCP를 도입하거나 활용하고자 하는 개발자 및 기획자들이 꼭 알아야 할 실제 제약들을 살펴봅니다.1. 낮은 도입 속도(Slow Adoption Rate)MCP는 비교적 새로운 표준입니다.많은 기업과 개발자가 이를 받아들이는 데는 시간이 걸릴 수밖에 없습니다.특히 ‘닭이 먼저냐, 달걀이 먼저냐’ 문제처럼, 생태계가 아직 충분히 성숙하지 않았기 때문에 도입이 늦어지는 경우가 많습니다.2. 구현 및 유지보.. 2025. 3. 30. 에이전트의 성능, 도구에 달려 있다 – 왜 ChatGPT만으로는 부족한가? 에이전트의 성능, 도구에 달려 있다 – 왜 ChatGPT만으로는 부족한가?AI 에이전트가 얼마나 똑똑하게 일을 처리하느냐는, 단순히 LLM의 성능만으로 결정되지 않습니다. 어떤 도구와 연결되어 있느냐가 에이전트의 능력을 좌우하죠.이는 인간 비서에게 어떤 도구와 시스템이 제공되느냐에 따라 성과가 달라지는 것과 마찬가지입니다.1. 다기능 도구(Multi-Function Tools) – 하나로 여러 역할을!하나의 도구에 여러 기능이 포함되어 있는 경우, 에이전트는 훨씬 효율적으로 일할 수 있습니다.예를 들어 ‘캘린더 에이전트’가 다음과 같은 작업을 하나의 도구로 처리할 수 있다면 어떨까요?1:1 미팅만 필터링해서 찾기미팅의 메타데이터(제목, 참석자, 시간 등) 추출회의 노트 읽기주간 요약 보고서 생성하기이점?.. 2025. 3. 30. 이전 1 2 3 4 다음 반응형
