📈 불안정한 주식시장, 나만의 무료 AI 트레이더 만들기

 

📈 불안정한 주식시장, 나만의 무료 AI 트레이더 만들기

최근 주식시장은 롤러코스터처럼 요동치고 있습니다.
앞으로도 이런 불확실성은 계속될 가능성이 높습니다.

이럴 때일수록,
남들을 따라가는 대신 신중하고 데이터 기반의 결정을 내리는 것이 중요합니다.

요즘은 일부 트레이딩 플랫폼들이 분석 툴이나 AI 기능을 제공하기도 하지만,
모든 플랫폼이 그런 것은 아닙니다.

그러나 걱정할 필요 없습니다.
직접 나만의 무료 AI 트레이더를 구축할 수 있으니까요.

오늘은 포트폴리오, 실시간 시세, 뉴스 데이터를 기반으로
나만의 AI 금융 어드바이저를 만드는 방법을 소개하겠습니다. 🚀

⚠️ 참고사항
본 글은 교육 목적으로 작성되었으며 투자 조언이 아닙니다.
실제 투자 결정 전에는 반드시 전문가와 상담하세요.

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✅ 준비물

• Claude Sonnet 3.7 (Claude 데스크탑 앱 필요, MCP 지원)
• 시세 데이터: Yfinance (오픈소스)
• 뉴스 검색: Tavily (무료 가입 필요)

Tavily

 

GitHub - ranaroussi/yfinance: Download market data from Yahoo! Finance's API

 

🎁 참고:
Yfinance를 미리 체험하고 싶다면 이곳에서 무료 데모를 사용할 수 있어요.

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❶ 포트폴리오 내보내기

가장 먼저,
본인이 가진 주식/ETF 목록과 보유 수량, 현재 가격 데이터를 정리합니다.

• CSV, PDF 등 텍스트 형식이면 충분합니다.
• 리스크 성향(예: 보수적, 공격적)이나 유동성 필요성(예: 단기 자금 필요 여부)도 메모해두세요.

※ 가격 데이터는 나중에 자동으로 가져올 수도 있지만, 직접 입력하면 속도와 정확도가 올라갑니다.

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❷ Yahoo Finance MCP 설치하기

git clone https://github.com/tooyipjee/yahoofinance-mcp.git
cd yahoofinance-mcp/
docker build -t yahoofinance-mcp .

설치 후 Claude Desktop 설정 파일에 아래를 추가합니다:

"yahoofinance": {
  "command": "docker",
  "args": [
    "run",
    "-i",
    "--rm",
    "yahoofinance-mcp"
  ]
}

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❸ Tavily 뉴스 MCP 설치하기

{
  "mcpServers": {
    "tavily-mcp": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "tavily-mcp@0.1.4"],
      "env": {
        "TAVILY_API_KEY": "your-api-key-here"
      },
      "disabled": false,
      "autoApprove": []
    }
  }
}

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❹ 포트폴리오 분석 요청하기

이제 준비가 끝났습니다!
Claude에게 포트폴리오 파일을 첨부하거나 텍스트로 붙여넣고, 아래와 같은 요청을 보냅니다:

PORTFOLIO ANALYSIS REQUEST:

제가 보유한 투자 포트폴리오를 분석해 주세요.

1. 코딩이나 복잡한 모델 없이 직접적으로 분석해 주세요.
2. 외부 예측 없이 제공한 포트폴리오만 분석해 주세요.
3. 다음을 요약해 주세요:
   - 총 포트폴리오 가치
   - 수익률이 가장 높은 종목 / 가장 낮은 종목
   - 자산별 비율 (예: 금, 기술주 등)
4. 포트폴리오에 영향을 미치는 최신 시장 뉴스를 확인해 주세요.
5. 다음에 대한 구체적인 조언을 주세요:
   - 유지하거나 추가 투자할 종목
   - 매도 고려할 종목
   - 리밸런싱 제안
6. 최대한 명확하고 쉬운 언어로 설명해 주세요.
<<<<< 여기 포트폴리오 첨부 >>>>>

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🧠 결과: AI 기반 투자 리포트 받기

Claude는 포트폴리오를 분석하고,
yfinance를 통해 최신 시세를 가져오며,
Tavily를 통해 관련 뉴스를 검색해줍니다.

예시 결과:

• 전체 자산 총액
• 종목별 비중
• 수익률 상위/하위 종목
• ETF의 경우, 주요 구성 종목까지 분석

추가로, 암호화폐 자산까지 요청하면 별도 분석도 가능합니다!

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🏁 마무리 : AI를 통한 투자 인사이트

Claude와 MCP, 그리고 다양한 오픈소스 툴을 조합하면,
나만의 AI 기반 투자 분석 시스템을 만들 수 있습니다.

💡 추가 팁 :

• 필요에 따라 날씨 데이터, 시장 심리 지표 같은 API도 추가할 수 있습니다.
• LibreChat이나 DeepSeek, Llama4 같은 모델을 연결하면 오픈소스 기반에서도 가능합니다.

단, AI 분석 결과는 참고용입니다.
결정은 반드시 본인이 신중하게 내리는 것이 중요합니다.

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🚀 여러분의 차례입니다!

이 방법으로 나만의 AI 트레이더를 구축해보세요.
혹시 진행 중 막히는 부분이나 추가 궁금한 점이 있으면 댓글로 남겨주세요!