반응형 mcp실전사례1 에이전트의 성능, 도구에 달려 있다 – 왜 ChatGPT만으로는 부족한가? 에이전트의 성능, 도구에 달려 있다 – 왜 ChatGPT만으로는 부족한가?AI 에이전트가 얼마나 똑똑하게 일을 처리하느냐는, 단순히 LLM의 성능만으로 결정되지 않습니다. 어떤 도구와 연결되어 있느냐가 에이전트의 능력을 좌우하죠.이는 인간 비서에게 어떤 도구와 시스템이 제공되느냐에 따라 성과가 달라지는 것과 마찬가지입니다.1. 다기능 도구(Multi-Function Tools) – 하나로 여러 역할을!하나의 도구에 여러 기능이 포함되어 있는 경우, 에이전트는 훨씬 효율적으로 일할 수 있습니다.예를 들어 ‘캘린더 에이전트’가 다음과 같은 작업을 하나의 도구로 처리할 수 있다면 어떨까요?1:1 미팅만 필터링해서 찾기미팅의 메타데이터(제목, 참석자, 시간 등) 추출회의 노트 읽기주간 요약 보고서 생성하기이점?.. 2025. 3. 30. 이전 1 다음 반응형
